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智能(néng)圖像識别平台-AI“愛農(nóng)”

一(yī)、産品概述

       ATLAS PestAI “愛農(nóng)”農(nóng)業病蟲害AI(識别)系統是北京食安城信息科技有限公司研發的完全自主知識産權的AI平台應用産品之一(yī)。該産品是基于人(rén)工智能(néng)圖像技術與大數據技術的農(nóng)作(zuò)物病蟲害、植物識别的多方位應用軟件。結合多種深度學習算(suàn)法,使用以往成熟項目中的農(nóng)作(zuò)物病害圖庫、蟲害圖庫、植物圖庫以及用戶共建圖庫研發而成。随着用戶的使用和參與,AI智能(néng)識别産品将逐步發展、完善,成為(wèi)農(nóng)業領域的好(hǎo)(hǎo)幫手。

       ATLAS “愛農(nóng)” AI系統集“識别功能(néng)+專家庫功能(néng)+定位功能(néng)+統計功能(néng)+地圖功能(néng)+科普功能(néng)”于一(yī)身(shēn);系統具備豐富的樣本數據類型包含植物、病害、蟲害等圖片樣本數據10000種;識别精度85%以上(shàng);專家庫來(lái)源于各大高校(xiào)相關(guān)領域的教授、相關(guān)領域的專家,專家數量在100位左右。

 

 

       ATLAS PestAI “愛農(nóng)”農(nóng)業病蟲害AI(識别)系統産品隻要将手機對着農(nóng)作(zuò)物的病蟲害部位拍張照片,就(jiù)能(néng)告訴您該農(nóng)作(zuò)物所患的病蟲害名稱,提供病蟲害簡介、危害、防治措施等更詳細的知識信息,同時(shí)支持專家在線答(dá)疑,給出更專業的在線指導,并能(néng)實現(xiàn)病蟲害時(shí)空分(fēn)布情況的全局監測,能(néng)更好(hǎo)(hǎo)的服務(wù)于農(nóng)業生(shēng)産者及管理(lǐ)者。

二、産品構成

       ATLAS PestAI V1.0産品由以下(xià)2個(gè)部分(fēn)組成,産品架構如(rú)下(xià)圖所示:

 

 

       基于AI智能(néng)識别技術為(wèi)農(nóng)戶提供實時(shí)在線的病蟲害識别和相關(guān)專家專業的防治指導;為(wèi)科研機構提供全面、海量的病害、蟲害、植物的樣本數據;保障政府實時(shí)把控病蟲害區域分(fēn)布情況。産品主要分(fēn)為(wèi)移動端和web端,移動端包括識别、知識、提問,web端包括識别、知識庫、樣本庫、專家科普、統計分(fēn)析。

2.1.   App系統

 

 

2.2.   Web系統

 

 

三、産品方向

       産品應用方向:主要應用于農(nóng)業領域病蟲害識别以及植物識别。

       産品發展方向:重要指标是識别精度、覆蓋品類。ATLAS AI智能(néng)識别産品将圍繞核心繼續開展技術研發工作(zuò)。短期目标通過農(nóng)作(zuò)物、果木、花卉的病害圖和蟲害圖,識别病蟲害類型并提供科學防治方案;根據積累的數據,全局監測、預警病蟲害發生(shēng)發展,為(wèi)農(nóng)業增産保質貢獻力量。中長期目标将識别範圍擴展到林業、牧業、動物等,逐漸成長為(wèi)綜合生(shēng)态大數據平台。

四、産品優勢及特色

4.1.   樣本優勢

  • 目前為(wèi)止,ATLAS AI智能(néng)識别産品可識别100多種農(nóng)作(zuò)物約300多種病害、500多種蟲害,可識别3000多種植物;
  • 植物樣本總量5000000+,病蟲害樣本總量50000+;
  • 植物單一(yī)樣本數量不少于100張,病蟲害單一(yī)樣本數量不少于50張;
  • 每種病害、蟲害、植物均有對應的知識描述。

4.2.   識别精度優勢

  • 識别精度超過85%;

4.3.   AI算(suàn)法優勢

  • 本AI平台算(suàn)法先進,支持目前主流的著名圖像識别模型(LeNet-5,AlexNet,ZFNet,VGGNet,GoogLenet,ResNet等)。同時(shí)深度神經網絡模型采用開源方式進行設計與組合,能(néng)夠很方便的對模型中的網絡層進行修改,提出适應不同數據規模與特點的新(xīn)模型。模型都已經在已有的植被和病蟲害數據集下(xià)進行了(le)訓練與優化(huà),模型參數對外公開,可以為(wèi)新(xīn)場(chǎng)景的訓練提供遷移學習的初始模型參數,加快(kuài)新(xīn)數據集訓練的速度并提高訓練的精度。算(suàn)法模型支持對抗網絡訓練,能(néng)夠将對抗機制引入圖像識别的深度學習模型學習與訓練中,提升模型的魯棒性和泛化(huà)能(néng)力。
  • 本AI平台訓練模型可靠,支持不同平台、多GPU的快(kuài)速訓練。訓練後的模型能(néng)夠在主流的計算(suàn)個(gè)人(rén)平台(如(rú)PC客戶端的windows,linux平台,移動端的Android平台)運行。也(yě)可以在雲平台進行部署,實現(xiàn)數據的快(kuài)速上(shàng)傳和訓練,借助雲平台實現(xiàn)數據、模型和程序的便捷訪問。AI平台支持由簡單到複雜的深度學習訓練過程,不僅适合初學者熟悉深度學習的簡單模型搭建,數據組織和訓練的過程,也(yě)能(néng)夠為(wèi)專業研究者提供全面的模型參數調制功能(néng),在可視(shì)化(huà)的界面支持下(xià)快(kuài)速的進行模型的訓練、調優與比較。
  • 本AI平台算(suàn)法、代碼、樣本、知識産權自主國産化(huà),可實現(xiàn)産品、教學、科研多種價值,産學研共同産出。比起其他同類産品,隻提供産品服務(wù)及服務(wù)接口,不提供算(suàn)法、代碼、模型、樣本、知識産權,更能(néng)滿足高校(xiào)科研、應用項目的要求。
  • 研發AI平台補充多年項目積累的草本植物、植物病害、植物蟲害等方面的數十萬量級的樣本數據及算(suàn)法模型,具備AI平台的擴展及産品價值。

五、功能(néng)介紹

5.1.   APP端

5.1.1.   基本功能(néng)簡介

  • 查詢、浏覽關(guān)于農(nóng)業、病蟲害、植物相關(guān)的最新(xīn)前沿文章
  • 浏覽、查詢不同種類農(nóng)作(zuò)物病害、蟲害和植物的相關(guān)簡介、危害、防治措施及百科
  • 上(shàng)傳或拍照識别病害、蟲害、植物,并給出知識信息,無法确定的推送給專家
  • 可以在線向專家提問問題,并查看專家回答(dá)以及其他用戶提問的問題及專家的回答(dá)
  • 可以收藏、積分(fēn)、查看識别記錄
  • 登錄、注冊、找回密碼等功能(néng)

5.1.2.   首頁功能(néng)簡介

 

 

 

1)  科普文章

      以輪播圖的形式展示最新(xīn)前言文章。點擊其中一(yī)張圖片跳(tiào)轉到科普文章詳情頁。

 

 

2)  快(kuài)捷入口

      植物庫、蟲害庫、病害庫、簽到四個(gè)快(kuài)捷入口。點擊植物庫快(kuài)捷入口,跳(tiào)轉到植物庫一(yī)級界面。

 

      點擊蟲害庫/病害庫快(kuài)捷入口,跳(tiào)轉到蟲害庫/病害庫一(yī)級界面。

 

      點擊簽到快(kuài)捷入口,跳(tiào)轉到簽到界面。

 

3)  猜你喜歡

      根據用戶浏覽曆史推薦的科普文章,以列表形式展示,點擊其中一(yī)條,跳(tiào)轉到詳情頁。

5.1.3.   AI智能(néng)識别

 

 

      點擊植物或病害或蟲害,進入識别界面。

 

       拍照或上(shàng)傳圖片,開始識别,彈出識别結果。

 

      點擊結果圖片,進入詳情頁。

 

5.1.4.   知識服務(wù)

  • 作(zuò)物病害知識服務(wù):病害簡介、危害、防治措施
  • 作(zuò)物蟲害知識服務(wù),蟲害簡介、危害、防治措施
  • 植物知識服務(wù),植物簡介、百科、養護措施

1)  植物庫

      點擊植物庫圖片,進入植物庫分(fēn)類界面,将植物分(fēn)為(wèi)糧食作(zuò)物、油料作(zuò)物、蔬菜、水果、草植等類别,還支持關(guān)鍵字查詢。

 

      點擊任一(yī)植物圖片,進入詳情頁。

 

2)  蟲害庫

      點擊蟲害庫圖片,進入農(nóng)作(zuò)物分(fēn)類界面,支持關(guān)鍵字搜索查詢。

 

      點擊農(nóng)作(zuò)物圖片,進入該農(nóng)作(zuò)物所患蟲害的圖片列表界面。

 

      點擊其中一(yī)張蟲害圖片,進入詳情頁。

 

3)  病害庫

      點擊病害庫圖片,進入農(nóng)作(zuò)物分(fēn)類界面,支持關(guān)鍵字搜索查詢。

 

      點擊農(nóng)作(zuò)物圖片,進入該農(nóng)作(zuò)物所患病害的圖片列表界面。

      點擊其中一(yī)張病害圖片,進入詳情頁。

 

5.1.5.   專家咨詢

      對于識别結果不滿意的圖片可以進行專家咨詢,實現(xiàn)專家與用戶的交互。

  • 提問:問題描述、發布
  • 我的提問:我的所有問題及專家回答(dá)
  • 全部問題:所有用戶的問題及專家回答(dá)

 

1)  全部

      所有用戶所提問題的列表,點擊其中一(yī)條,進入到問題詳情。

 

2)  我的

      用戶所提出問題的列表。

 

      點擊其中一(yī)條,進入問題詳情。

 

3)  提問

      點擊提問按鈕,進入提問界面,上(shàng)傳圖片、填寫問題描述、選擇問題類型,點擊發布。

 

5.1.6.   科普文章

  • 農(nóng)業、病蟲害、植物相關(guān)前沿文章推送。

5.1.7.   我的

 

1)  識别記錄

      點擊識别記錄,按時(shí)間(jiān)序列展示識别圖片,點擊圖片進入詳情頁。

2)  收藏

      點擊收藏,進入收藏列表界面。

3)  積分(fēn)

      點擊積分(fēn),進入積分(fēn)界面。

5.2.   WEB端

 

 

5.2.1.   基本功能(néng)簡介

  • 上(shàng)傳或拍照識别病害、蟲害、植物,并給出知識信息,無法确定的推送給專家
  • 查詢、浏覽關(guān)于農(nóng)業、病蟲害、植物相關(guān)的最新(xīn)前沿文章
  • 專家在線解答(dá)問題,并可查看自己的回答(dá)。
  • 浏覽、查詢不同種類農(nóng)作(zuò)物病害、蟲害和植物的相關(guān)簡介、危害、防治措施及百科,并可修改
  • 可浏覽、查詢農(nóng)作(zuò)物病蟲害、植物樣本圖片,支持上(shàng)傳、下(xià)載
  • 可統計分(fēn)析病蟲害、植物空間(jiān)分(fēn)布情況及數量,科普文章數量及浏覽量

5.5.2.   AI智能(néng)識别

      點擊左側功能(néng)欄“病害識别”或者“蟲害識别”或者“植物識别”,顯示如(rú)下(xià)圖所示。上(shàng)傳圖片,點擊“開始識别”按鈕識别圖片。結果顯示在頁面右側。

 

 

5.2.3.   樣本庫

      上(shàng)傳的圖片,需經專家判定審核方可入樣本庫。

1)  待審核圖片

      點擊樣本庫,顯示所有樣本圖片。

 

      點擊未審核照片,彈出審核界面。

 

      點擊取消關(guān)閉審核界面;可對圖片進行删除和審核操作(zuò)。對于符合條件的圖片(植物可在右側下(xià)拉框中選取對應的綱、目、科、屬、種),點擊通過。

      搜索,可以通過植物下(xià)級名稱獲取對應的上(shàng)級名稱。

 

2)  已通過圖片

      點擊樣本庫,顯示已樣本圖片列表。

 

      點擊其中已通過圖片,彈出樣本界面。

 

      可對樣本圖片進行删除、編輯和下(xià)載,點擊樣本圖片,可以查看詳情。

3)  未通過圖片

      點擊樣本庫,顯示所有樣本圖片列表。

 

      點擊其中一(yī)張未通過圖片,彈出樣本界面。

      可對未通過圖片重新(xīn)進行編輯。

4)  添加樣本

      在病害、蟲害、植物樣本庫中點擊添加樣本。

 

      彈出上(shàng)傳樣本界面,填寫樣本名稱及其綱、目、科、屬、種,上(shàng)傳圖片,點擊“立即添加”按鈕,添加樣本。

5.2.4.   知識庫

      點擊病害知識庫/蟲害知識庫/植物知識庫,顯示病蟲害知識列表。支持按農(nóng)作(zuò)物種類、病蟲害名稱進行搜索。

 

      點擊其中一(yī)條,進入詳情頁。

 

5.2.5.   專家答(dá)疑

      專家回答(dá)用戶提出的問題,并給出建議(yì)等;

5.2.6.   統計分(fēn)析

  • 按植物病蟲害識别的次數、空間(jiān)分(fēn)布等進行統計分(fēn)析,得出相應的決策支持依據;
  • 作(zuò)物病害統計分(fēn)析:不同種類的病害時(shí)空分(fēn)布、數量統計
  • 作(zuò)物蟲害統計分(fēn)析:不同種類的病害時(shí)空分(fēn)布、數量統計
  • 植物統計分(fēn)析:識别植物空間(jiān)分(fēn)布情況

六、關(guān)鍵技術指标

        指标

                                 指标值

 植物及病蟲害        樣本數

1.可智能(néng)識别100多種農(nóng)作(zuò)物約300多種病害、500多種蟲害,可識别3000多種植物;

2. 植物樣本總量5000000+,病蟲害樣本總量50000+;

3. 植物單一(yī)樣本數量不少于100張,病蟲害單一(yī)樣本數量不少于50張;

4. 每種病害、蟲害、植物均有對應的知識庫描述。

   AI識别精度

1. 識别精度超過85%

   AI算(suàn)法能(néng)力

1.支持目前主流的著名圖像識别模型(LeNet-5,AlexNet,ZFNet,VGGNet,GoogLenet,ResNet等)。

2. 深度神經網絡模型采用開源方式進行設計與組合,能(néng)夠很方便的對模型中的網絡層進行修改,提出适應不同數據規模與特點的新(xīn)模型。

3. 模型已經在已有的植被和病蟲害數據集下(xià)進行了(le)訓練與優化(huà),模型參數對外公開,可以為(wèi)新(xīn)場(chǎng)景的訓練提供遷移學習的初始模型參數,加快(kuài)新(xīn)數據集訓練的速度并提高訓練的精度。

4.  算(suàn)法模型支持對抗網絡訓練,能(néng)夠将對抗機制引入圖像識别的深度學習模型學習與訓練中,提升模型的魯棒性和泛化(huà)能(néng)力

   AI訓練能(néng)力

1. AI平台訓練模型可靠,支持不同平台、多GPU的快(kuài)速訓練。

2. 訓練後的模型能(néng)夠在主流的計算(suàn)個(gè)人(rén)平台(如(rú)PC客戶端的windows,linux平台,移動端的Android平台)運行。

3. 也(yě)可以在雲平台進行部署,實現(xiàn)數據的快(kuài)速上(shàng)傳和訓練,借助雲平台實現(xiàn)數據、模型和程序的便捷訪問。

4. AI平台支持由簡單到複雜的深度學習訓練過程,不僅适合初學者熟悉深度學習的簡單模型搭建,數據組織和訓練的過程,也(yě)能(néng)夠為(wèi)專業研究者提供全面的模型參數調制功能(néng),在可視(shì)化(huà)的界面支持下(xià)快(kuài)速的進行模型的訓練、調優與比較

 數據量存儲性           能(néng)

1. 支持PB級樣本數據存儲

2. 數據量不受存儲類型和操作(zuò)系統限制,僅受限于存儲容量本身(shēn)

  建庫處理(lǐ)性能(néng)

1. 支持海量樣本數據的集群建庫處理(lǐ)

2. 4節點集群,切片速度不低(dī)于500張/秒(miǎo)

 數據服務(wù)性能(néng)

1. 并發訪問用戶數不低(dī)于1000用戶

2. 并發訪問響應時(shí)間(jiān)低(dī)于1秒(miǎo)

3. 服務(wù)提供能(néng)力不小于20000小時(shí)

4. 系統響應時(shí)間(jiān):<=1秒(miǎo);

5.數據存儲量:>=10G;

6.運行時(shí)間(jiān)限制:24小時(shí)運行;

7.數據精度:雙精度。

 

七、合作(zuò)方式

7.1.   産品定制開發

      客戶可以提出定制需求,我單位根據用戶需求,重新(xīn)整合設計,包含:

  • 成果的形式的定制:APP、WEB端、公衆号、小程序;
  • 界面的風(fēng)格要求;
  • 功能(néng)點的要求:功能(néng)點的拆分(fēn)和增加;
  • 權限的要求;
  • 其他;

7.2.   産品接口直接調用

      客戶可直接調用我司的識别接口,并集成到自有軟件中;

7.3.   樣本庫

      客戶可直接購(gòu)買我司的樣本庫,利用自己的模型進行樣本訓練。

八、應用案例

(1)蘭州大學——中國草業與生(shēng)态系統

       2019年,公司承擔了(le)蘭州大學中國草業與生(shēng)态系統研發建設,建設中國草業與生(shēng)态大數據共享服務(wù)平台能(néng)夠服務(wù)于國内草業研究的需求,使草業研究成果能(néng)夠交流共享。将科研成果服務(wù)于草業行業的政府部門、廣大行業部門,廣大農(nóng)牧民(mín)。其中植物識别和苜蓿病害識别是其建設重要内容。植物識别:根據web系統中訓練得到的草業植物識别模型,手機端app拍攝植物照片,在線識别230多類植物科屬種,并給出該植物的形态特征、地理(lǐ)分(fēn)布、生(shēng)态特征、飼用價值、栽培要點等相關(guān)專業知識。苜蓿病害識别:根據web端系統訓練得到的苜蓿病害識别模型,基于手機端app上(shàng)傳的數碼照片,在線識别給出30種以上(shàng)相應病害類型及防治措施。

基于上(shàng)傳的植物照片在線識别植物科屬種,并給出該植物的形态特征、地理(lǐ)分(fēn)布、生(shēng)态特征、飼用價值、栽培要點等相關(guān)專業知識,提供手機APP。

  • 樣本數據:提供300種類型草業植物樣本照片、圖像數據,每種類型草業植物樣本照片/圖像數據大于260張;
  • 樣本庫管理(lǐ):根據樣本數據的識别分(fēn)類進行樣本庫數據管理(lǐ),實現(xiàn)樣本數據分(fēn)類、查詢、浏覽、統計分(fēn)析;
  • 植物識别模型訓練:根據樣本數據,采用最先進的深度學習算(suàn)法,進行300種類型的草業植物識别模型訓練,訓練得到識别精度大于70%的植物識别模型;
  • 植物識别:根據訓練得到的草業植物識别模型,基于上(shàng)傳的植物照片在線識别植物科屬種,并給出該植物的形态特征、地理(lǐ)分(fēn)布、生(shēng)态特征、飼用價值、栽培要點等相關(guān)專業知識。
  • 樣本數據采集工具:提供樣本數據的采集和編輯工具,可在已有樣本數據的基礎上(shàng),采集編輯新(xīn)樣本,增加識别訓練和識别精度。

 

苜蓿病害診斷:基于上(shàng)傳的數碼照片給出相應病害類型及防治措施。

  • 樣本數據:提供30種苜蓿病害樣本照片、圖像數據,每種類型苜蓿病害樣本照片/圖像數據大于260張;
  • 樣本庫管理(lǐ):根據樣本數據的識别分(fēn)類進行樣本庫數據管理(lǐ),實現(xiàn)樣本數據分(fēn)類、查詢、浏覽、統計分(fēn)析;
  • 苜蓿病害識别模型訓練:根據樣本數據,采用最先進的深度學習算(suàn)法,進行300種類型的苜蓿病害識别模型訓練,訓練得到識别精度大于70%的苜蓿病害識别模型;
  • 苜蓿病害識别:根據訓練得到的苜蓿病害識别模型,基于上(shàng)傳的數碼照片在線識别給出相應病害類型及防治措施。
  • 樣本數據采集工具:提供樣本數據的采集和編輯工具,可在已有樣本數據的基礎上(shàng),采集編輯新(xīn)樣本,增加識别訓練和識别精度。

 

 

 (2)各地級市(shì)農(nóng)業信息化(huà)項目

       2019年,公司承擔了(le)山西(xī)、雲南(nán)等地級市(shì)的農(nóng)業信息化(huà)項目—實現(xiàn)地級市(shì)農(nóng)業信息化(huà)平台與農(nóng)業大數據中心及數據倉庫的數據對接、數據共享、數據服務(wù)等功能(néng),為(wèi)全市(shì)統一(yī)農(nóng)業數據存儲、數據分(fēn)析、數據交換标準、接口規範與應用提供支撐引擎,要求實現(xiàn)全市(shì)現(xiàn)代農(nóng)業産業信息分(fēn)析決策的各個(gè)應用系統所采集的農(nóng)業數據彙總展現(xiàn),針對不同應用權限用戶實現(xiàn)不同的查詢功能(néng),打通市(shì)各個(gè)業務(wù)部門之間(jiān)及垂直業務(wù)部門之間(jiān)數據壁壘,根據數據來(lái)源和類型,實現(xiàn)組合式批量錄入技術和多維度的農(nóng)業知識分(fēn)類,實現(xiàn)各個(gè)業務(wù)系統數據交互共享。

       其中農(nóng)業信息化(huà)項目中建設智慧植保功能(néng)模塊,是通過物聯網來(lái)準确監測農(nóng)作(zuò)物病蟲害發生(shēng)動态、分(fēn)析發展趨勢、形成數字化(huà)預警,開發AI診斷功能(néng),提供病蟲害專家遠(yuǎn)程診斷服務(wù),結合農(nóng)機設備自動噴藥防治,以提高病蟲害防控能(néng)力。即将所有的植保儀器(qì)設備整合在一(yī)起,再通過物聯網将設備監測到的數據回傳至雲管理(lǐ)平台,并形成分(fēn)析,最後通過專家制定防治方案并發送給農(nóng)戶,農(nóng)戶能(néng)第一(yī)時(shí)間(jiān)做好(hǎo)(hǎo)防控,大大提高植保工作(zuò)的效率和準确率。

  • 病蟲害AI智能(néng)診斷功能(néng)

基于病蟲害數據庫,利用AI技術,開發智慧植保移動終端APP,利用相機功能(néng)能(néng)夠識别植物養分(fēn),診斷植物健康情況,分(fēn)析出監測報(bào)告,并且推進有質量保證的防治措施。

  • 專家遠(yuǎn)程在線診斷功能(néng)

開發專家遠(yuǎn)程在線診斷功能(néng),利用攝像頭、圖片識别功能(néng)以及借助微信等及時(shí)通訊工具,為(wèi)農(nóng)戶提供問題資料上(shàng)傳以及及時(shí)通訊功能(néng),為(wèi)遠(yuǎn)程診斷提供技術支撐。

  • 飛防植保服務(wù)功能(néng)

開發飛防植保服務(wù)功能(néng),連接飛手與農(nóng)戶。平台為(wèi)飛手提供海量作(zuò)業訂單、真實土(tǔ)地信息、無人(rén)機技術和維保支持。為(wèi)農(nóng)戶找到專業、靠譜的飛防隊。農(nóng)戶根據需求選擇飛防服務(wù)相關(guān)項目。

  • 植保技術服務(wù)功能(néng)

開發植保技術服務(wù)功能(néng),構建植保服務(wù)信息數據庫,實現(xiàn)用戶在平台查詢植保技術相關(guān)信息,在線咨詢植保轉件、查閱各種農(nóng)産品植保相關(guān)技術及案例。

  • 病蟲害知識庫、專家庫

彙總物聯網采集數據、互聯網爬蟲以及已有的存量數據,經過數據治理(lǐ),構建病蟲害知識庫、專家庫。

 

                                                                                    

病蟲害診斷-APP植被識别功能(néng)

 

病蟲害診斷WEB端植被識别功能(néng)

 

                                                                     

專家遠(yuǎn)程在線診斷APP功能(néng)-設計圖

 

專家遠(yuǎn)程在線診斷WEB功能(néng)

 

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