成功案例
提供的衛星數據須經過輻射校(xiào)正和系統幾何校(xiào)正，分(fēn)辨率滿足優于1米，應包括全色波段、藍波段、綠(lǜ)波段、紅(hóng)波段與近紅(hóng)外波段等多光譜信息。全色和多光譜數據必須是同一(yī)個(gè)傳感器(qì)，同時(shí)接收。要求接收影像的傳感器(qì)傾斜角度須控制在±20度以内。訂購(gòu)區域内雲、雪覆蓋總量應小于10%，且不能(néng)覆蓋城鄉結合部、城市(shì)主要區域等重點地區，局部較大的雲團、雲堆應予摳除，并另外補充影像。
主要為(wèi)解決監測物體(tǐ)是否在指定區域内，可實現(xiàn)離開區域報(bào)警，或在内部區域中不聽(tīng)從指令等，可解決多種利用空間(jiān)控制載體(tǐ)的方案。算(suàn)法要求計算(suàn)速度要快(kuài)，并且計算(suàn)精準。配套區域規劃軟件，可實現(xiàn)空間(jiān)數據提取，規劃等。與區域識别算(suàn)法形成閉環産品。
自然資源移動工作(zuò)終端管理(lǐ)系統主要針對國土(tǔ)空間(jiān)規劃一(yī)張圖工作(zuò)中，野外調查、核查工作(zuò)的實際需求出發，着重提高野外調回、核查的生(shēng)産效率、減輕外業人(rén)員(yuán)的勞動強度、提高數據上(shàng)報(bào)的及時(shí)性和準确性，提高生(shēng)産效率。
基于AI 技術構建空天地一(yī)體(tǐ)化(huà)智能(néng)監測平台，統籌獲取多源監測數據，通過集群化(huà)處理(lǐ)，實現(xiàn)變化(huà)圖斑的快(kuài)速提取并通過“互聯網+”圖斑核查方法，将變化(huà)圖斑由省級下(xià)發到市(shì)縣，由縣級實施圖斑的核查，必要時(shí)可通過移動端進行外業實地核查，然後上(shàng)報(bào)至市(shì)、省級審核，最後對監測成果進行統計分(fēn)析。
中國草業與生(shēng)态大數據服務(wù)系統項目是2020年甘肅蘭州大學委托北京食安城信息科技有限公司開發的大數據共享服務(wù)平台。系統建設的總體(tǐ)目标是：搭建一(yī)個(gè)以蘭州大學草業實驗室科研成果為(wèi)基礎的服務(wù)于草業研究者的大數據共享服務(wù)平台。
高分(fēn)數據處理(lǐ)運行管理(lǐ)系統是高分(fēn)數據處理(lǐ)系統的重要組成部分(fēn)，是系統數據生(shēng)産的控制中心，負責保障整個(gè)高分(fēn)數據處理(lǐ)系統正常運行，完成高分(fēn)數據處理(lǐ)系統的生(shēng)産任務(wù)管理(lǐ)、任務(wù)調度、任務(wù)監控、資源監控、查詢統計和維護管理(lǐ)等工作(zuò)，負責維護與産品生(shēng)産分(fēn)系統、數據存儲與管理(lǐ)分(fēn)系統的綜合信息交換。同時(shí)，協調調度、監視(shì)和控制整個(gè)高分(fēn)數據處理(lǐ)系統産品生(shēng)産業務(wù)的運行，負責各分(fēn)系統間(jiān)的業務(wù)協調。
土(tǔ)壤數據管理(lǐ)智能(néng)平台是針對需要建立面向行業領導、行業技術人(rén)員(yuán)等對象的智能(néng)化(huà)管理(lǐ)系統，系統實現(xiàn)了(le)數據的統一(yī)和标準化(huà)管理(lǐ)，以及科學分(fēn)析、深度挖掘數據價值，為(wèi)行業用戶提供服務(wù)。
為(wèi)發展充實和豐富了(le)“一(yī)帶一(yī)路(lù)”大數據戰略的内涵，促進“一(yī)帶一(yī)路(lù)”決策系統的科學性與實踐性，地理(lǐ)空間(jiān)概念整合到“一(yī)帶一(yī)路(lù)”大數據的決策系統之中，研發具有直觀性、空間(jiān)性和即時(shí)性等屬性的“一(yī)帶一(yī)路(lù)”大數據決策系統，響應國家“一(yī)帶一(yī)路(lù)”戰略号召， 北京食安城信息科技有限公司于2019年受中國地圖出版社委托，研發 “一(yī)帶一(yī)路(lù)地理(lǐ)信息服務(wù)平台”建設。
2017年，北京食安城信息科技有限公司受中國電子(zǐ)進出口集團委托，為(wèi)玻利維亞安全部地理(lǐ)信息基礎平台配套提供玻利維亞全境L1~10級電子(zǐ)地圖數據及兩主要城市(shì)：拉巴斯（La Paz）及埃爾阿爾托（El Alto）建成區的L11~19級電子(zǐ)地圖數據。
